最新訊息：製造業的「徹底革命」：NTT DATA研究揭示 GenAI (生成式AI)的變革潛力與對核心功能的影響
儘管生成式AI可明顯提升效率與企業績效，但若缺乏使用政策與基本防護機制，將使多數製造業者面臨風險
全球數位業務與 IT 服務領導品牌 NTT DATA公布最新研究數據，顯示全球製造業正日益採用生成式AI（GenAI）來建立智慧工廠、推動創新、提升生產力、強化韌性並取得競爭優勢。該報告《 Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?》亦揭示了在勞動力與基礎建設準備度，以及AI治理倫理框架上的重大挑戰。
本研究針對34個國家的500多位製造業領導人與決策者進行調查，主要發現包括：
- 95% 的受訪者表示，生成式AI已直接提升效率與營運績效。
- 94% 預期將物聯網（IoT/Edge）數據整合進生成式AI模型，將大幅提升AI輸出的準確性與相關性。
- 91% 表示結合數位分身（Digital Twin）與生成式AI，將能提升實體資產效能與供應鏈韌性。
- 受訪者表示常見的應用場景包括：供應鏈與庫存管理、知識管理、品質管控、研發及流程自動化。
成功的挑戰
儘管對AI計畫的滿意度在過去一年中顯著提升，製造業者仍面臨以下關鍵挑戰：
- 基礎建設： 92%的製造商表示老舊技術阻礙了關鍵轉型計畫，但不到一半的企業完成了完整的基礎設施準備評估。
- 輔助技術： 雖然94%預期IoT數據與生成式AI整合將提升成果表現，但並非所有企業都有信心能順利完成整合。
- 負責任的框架： 雖然倫理性AI已進入企業視野，但僅有47%的製造業領導者「非常同意」其組織已建立能平衡風險與價值創造的強健治理架構。
- 員工準備度： 三分之二的製造業者認為員工缺乏有效運用生成式AI所需的技能，導致運營與功能面上的劣勢與風險。
- 資料管理： 僅41%的製造商「非常同意」其具備足夠的儲存與運算資源，能支援生成式AI的運算需求，這將限制其發展潛力。