專題文章:台灣製造業決勝關鍵:認知型數位孿生 × 代理式 AI
NTT DATA Taiwan 推動台灣製造業數位轉型,結合認知型數位孿生與代理式 AI,實現自主工廠、即時監控與跨系統決策自動化,提升 OEE、降低停機與庫存
隨著 2025 年底即將到來,台灣製造業正站在「自主工廠」的最後一哩路。
傳統 MES 或 IoT 系統已無法滿足快速換線、即時決策與全球供應鏈協作的需求。真正能拉開競爭差距的是 認知型數位孿生(Cognitive Digital Twin)結合代理式 AI(Agentic AI)——虛擬工廠不僅能「看得見」、「預測得到」,還能「自主決策、主動執行」。
NTT DATA 全球與台灣團隊長期深耕製造業數位轉型。我們的 Excellent MES 解決方案 以全球定義的數位孿生五個層級為藍圖,特別聚焦最高階 Level 5 認知型應用,協助台灣企業實現產線即時監控、智慧優化與跨部門決策自動化。
數位孿生從基礎到高階的五個階段
| 層級 | 名稱 | 核心能力 | 台灣工廠達成率(2025–2026 預估) |
|---|---|---|---|
| L1 | Descriptive | 3D 可視化 | 90% |
| L2 | Informative | 即時數據同步 | 70% |
| L3 | Predictive | AI 故障預測 | 30% |
| L4 | Prescriptive | 自動建議最佳參數 | 10% |
| L5 | Cognitive | 代理式 AI 自主決策與跨系統執行 | 正在快速成長 |
Level 5 認知型數位孿生已成為台灣製造業在 2025–2026 的自主工廠核心差異化技術。
NTT DATA 真實合作與產業應用
1.BMW Group 全球智慧產線
應用領域: Digital Shopfloor 智慧產線、供應鏈數位化
2.台灣半導體產業應用範例
透過 Excellent MES 整合潔淨室生產數據管理,實現產能改善與自動化監控,並可與 SAP ERP 靈活串接,支援製造流程的數位化轉型。
3.台灣機械製造產業應用範例
Excellent MES 支援多品小量生產,從設計到交付縮短交期,整合 WMS 與 AGV 實現智慧倉儲,並透過 AI 分析預測異常與提升效率。
認知型數位孿生 + 代理式 AI 對台灣工廠的效益
根據NTT DATA 全球製造業專案經驗,導入 Level 5 數位孿生的企業可預期獲得:
- OEE(整體設備效率)提升 15–30%
- 非計劃停機時間降低 30–45%
- 庫存週轉天數縮短 20%以上
- 能源消耗優化 10–20%
台灣企業 6 步驟導入路線圖建議
步驟 | 時間 | 您會獲得 |
1. 免費成熟度診斷 | 1–2 週 | 專屬數位孿生成熟度評估報告 + 3 個高 ROI 場景建議 |
2. 試點場景提案 | 1 週 | 半導體/機械製造產業已驗證模板 |
3. 快速建模 | 4–6 週 | 產線或設備認知型數位孿生原型上線 |
4. 安全驗證 | 2 週 | 符合台灣資安與 OT 安全標準 |
5. 多廠區擴展 | 持續 | 台灣+海外廠區同步孿生與代理式 AI 協作 |
6. 績效保證 | 每月 | 專屬儀表板追蹤 OEE、稼動率、庫存等關鍵指標 |
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