專題文章:SAP Business AI 智慧流程實戰:從發票自動化到 Agentic AI,打造企業端到端自動決策

於 2026-06-23

NTT DATA 結合 SAP Business AI、SAP BTP 與 Agentic AI,打造智慧流程自動化方案,涵蓋發票自動化、資料治理與自然語言流程管理,加速 SAP S/4HANA 數位轉型與企業端到端智慧決策



根據 NTT DATA 在台灣協助超過百家企業推動 SAP 數位轉型的經驗,我們發現一個普遍現象:即使企業已導入 SAP S/4HANA,財務、採購與 IT 團隊每天仍需投入大量時間處理重複性的資料輸入工作。

其中最常見的痛點,就是發票、出貨單與驗收單的人工處理流程。從核對供應商資料、確認料號、比對金額與稅額,到逐筆輸入系統,這些作業不僅耗時,月底關帳期間更容易因作業量暴增而增加壓力。同時,人工輸入所產生的資料差異,也成為許多企業數位轉型過程中難以突破的最後一哩路。


AI 真的能解決發票輸入與過帳作業的加班問題嗎?

答案是肯定的。
過去許多企業曾導入 OCR,希望減少人工輸入,但受限於固定版型與欄位規則,當文件格式改變時,往往仍需要人工調整與確認。

如今,透過 NTT DATA SAP 共同打造的智慧流程解決方案,系統不再只是辨識文字,而是能進一步理解文件內容,並結合 Workflow SAP 流程整合,從資料擷取、驗證到後續過帳作業,打造端到端(End-to-End)的智慧文件處理流程。


從 RPA 到 Agentic AI:企業流程自動化的下一步

過去許多企業曾透過 RPA 改善重複性工作。然而,RPA 缺乏對內容的理解能力,只要文件格式改變或欄位調整,流程就可能中斷。

隨著技術成熟,自動化正邁向 Agentic AI(代理式 AI)階段。在 SAP BTP 平台上,Agentic AI 結合 SAP Joule 與企業資料,不僅能辨識內容,更能進行推理與判斷。

自動化與 AI 業務流程衡量架構圖

根據 NTT DATA 針對 84 筆採購單物料配對的實測結果:

  • 基礎搜尋(Simple Search):準確率約 55–60%
  • 一般 AI 模型:準確率約 85–90%
  • Agentic AI 結合推理能力:準確率最高可達 95–99%

 

實戰場景一:Intelligent Document Processing Framework
實現發票自動化,延伸至全方位文件管理

對多數企業而言,大量關鍵資訊仍存在於 PDF、紙本文件及 Email 附件中。NTT DATA 的 Intelligent Document Processing(IDP)Framework 可協助企業自動理解非結構化內容,並轉換為 SAP 可執行的企業資料。

在發票自動化場景中,AI 可自動擷取統編、品名、稅額等資訊,主動比對 SAP 中的採購單(PO),完成驗證後,即可透過 Workflow 與 API 自動啟動後續流程,包含傳票建立、過帳作業或例外通知,大幅降低人工輸入與重複核對的工作負擔。

這樣的智慧文件處理架構,不僅適用於發票作業也能延伸至更多企業流程場景,例如:
除了發票之外,此架構亦可延伸應用於:

採購與銷售

  • 採購單(PO)資料擷取與自動建檔
  • 客戶訂單(Sales Order)自動建立

物流與倉儲

  • 出貨單自動處理
  • 驗收單自動處理

營運與合規

  • 合約管理
  • 證明文件辨識
  • Email 附件資料自動轉入流程

讓企業從單純的「閱讀文件」,進一步邁向「自動執行流程」。
圖解如何透過 AI 擷取與流程整合將紙本及 PDF 單據自動寫入 ERP 系統作業

 

實戰場景二:Intelligent Request Processing
自然語言驅動,降低「人轉系統」的操作門檻

許多企業流程的起點,其實來自 Email 或通訊軟體。NTT DATA 顧問團隊發現,員工往往因系統介面複雜、操作步驟繁瑣,而降低使用意願。

透過 Intelligent Request Processing(IRP),我們利用自然語言技術大幅降低操作門檻,讓使用者能以日常語言直接與企業系統互動,讓「溝通」直接成為企業流程的起點。

例如收到訊息:
「請協助採購 100 台筆電,預計下週二到貨。」
我們透過AI自動解析需求內容,再結合流程邏輯判斷,並結合企業流程規則與 SAP 系統資料,進行庫存查詢、供應商推薦及採購需求草擬。使用者不再需要熟悉複雜的系統操作,只需透過自然語言,即可快速啟動企業流程。

IRP 同樣適用於多種自然語言互動情境:

  • 訂單異動或交期變更申請
  • 客戶客訴處理與維修服務自動派工
  • 各項行政需求的初步自動化回應

 

實戰場景三:Intelligent Data Governance
資料自動蒐集與比對,打造 AI 應用的信任基礎

AI 的價值,建立在可信任的資料基礎之上。
然而,企業的主檔資料往往分散於 ERP、外部網站、供應商文件及各種人工維護的表單之中,資料不一致、資訊過期或缺漏,都可能影響後續 AI 應用與決策品質。
NTT DATA 的 Intelligent Data Governance(IDG)Framework,可透過 AI 自動蒐集、交叉比對與驗證外部資訊,協助企業建立一致且可信任的主檔資料,成為 AI 應用的重要基礎。

主檔資料治理

  • 供應商基本資料驗證
  • 公司登記資訊查核
  • 客戶主檔管理

合規與ESG管理

  • ESG 與認證文件管理
  • 產品規格與外部公開資訊交叉驗證
  • 供應商資格與風險資訊蒐集


為什麼選擇 NTT DATA Taiwan?

我們結合全球 SAP 資源與在地轉型經驗,提供預建型解決方案,例如 MAKIRA 銷售訂單處理平台與 GLASSWING 智慧物料推薦系統。

除了熟悉台灣企業常見的電子發票串接需求與財務作業規範外,我們也提供完整的 Framework 與 Accelerators,協助企業縮短導入時程,加速 AI 應用落地。


從 Work Hard 到 Smart Work

AI 的價值,不只是單一流程的自動化,更在於協助企業建立真正的智慧營運能力。
NTT DATA 已將 SAP Business AI 的能力整理為可快速導入的架構,協助企業從單一場景開始,逐步打造完整的 AI 應用藍圖。

您的企業是否也面臨以下挑戰?

  • 大量文件仍需人工輸入與核對,耗費人力與時間?
  • 員工需求分散於 Email 或表單,需重複輸入系統?
  • 主檔資料分散,難以維持資料治理品質?
  • 想導入 AI,卻不確定應從哪個場景開始?

NTT DATA 顧問團隊可提供專屬 SAP AI 智慧流程評估服務,透過短時間交流,協助您了解最適合優先導入的流程場景,並評估可能創造的投資效益(ROI)。
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