客戶背景

• 晶圓代工半導體廠
  
   
  

客戶需求

• 需求與痛點一:人工識別與分類，需要經過長時間教育訓練，而且無法長時間持續辨識大量的圖片(一天約2000張) ，一且人工辨識分類的正確率約:80%上下，無法有更高的突破。
• 需求與痛點二:內部資料科學家進行模型設計與開發，初期只能達到50%(約12種分類)，且開發時間過長(1~6個月)，也尚未找到有效的準確率提升方法。
• 需求與痛點三:對於大量的影像資料，無法批量的進行前處理，並且有效的管理與分類(版本控制)，造成資料管理上的loading。
  
   
  

解決方案

• 提供IDI+的image pre-processing功能，強化影像feature，增加訓練準確率。
• 提供IDI+的data augamentation功能，增強訓練資料集隻密度，提升訓練準確率。
• 建置VGG16、VGG19深度學習經典模型，增加複雜背景影像之分類能力
• 透過IDI+平台管理與訓練模式，縮短每一次訓練週期(時間)，快速達到收斂點
  
   
  

NTT DATA 導入效益

• 可以大幅降低人工作業達80~90%，且每小時可以分類20,000張以上圖片，且準確率高於85%。
• 提供影像前處理功能，透過友善UI與設定，不須撰寫任何程式碼，快速提升模型設計時間與準確率。(當專案啟動不到一週，便已經達到70%以上準確率)。
• 透過平台基本功能，便可以輕鬆管理所有的訓練資料集與影像，所有datasets全面進行版本控制，完美解決所有資料管理問題。