專題文章:工具機耗材壽命預測與影像分析系統:提升生產效率與降低維護成本

透過 IDI+平台與影像分析技術,NTT DATA 協助工具機材料廠建立耗材壽命預測與自動化分析系統,有效提升生產良率、降低維護成本,實現智慧製造與數位轉型。
客戶背景
- 工具機材料廠
客戶需求
耗材使用壽命與生產成本管理: 工具機耗材的使用壽命直接影響製造成本與生產良率。延長或優化耗材壽命將有效降低成本並提升產品品質。
設備規格不標準化: 雖然新機台可配置標準影像設備,但現有 80% 的機器設備規格未標準化,無法使用單一系統管理不同廠牌與規格。因此,企業需要一套可彈性調整與快速建置的系統,支援後續影像分析。
加工參數數據收集困難: 分析帶鋸耗材壽命需收集加工材料、加工參數及設備狀態等原始資料,但技術門檻高,難以快速建置完整光學檢測模組。
解決方案
透過需求訪談,針對各類工具機設備進行研究,歸納硬體架構設計。
設定定位點,並多次進行 POC,開發物件偵測模型。
根據收集的規格資料,建立物料耗材主檔模型,並依據資訊調控最佳化參數。
NTT DATA 導入效益
透過即時影像的製程資訊收集,並結合 IDI+ 平台 的時間序列分析功能,可快速完成耗材壽命預測,並執行精準的預測性維護作業。
透過協力廠商提供的硬體,搭配影像分析軟體,可快速在客戶端建置整套系統,並即時收集所有加工參數;在資料完成分類與標記後,便能進行壽命與損耗分析,並可大幅降低維護成本 30% 以上。
本系統能自動收集所有必要且關鍵的加工狀態與參數,且只需採購一套 CCD 組合 與 小型工業電腦,即可建置帶鋸機的自動化 AOI 系統,進而節省 QA 人力 20% 以上,並使資料收集效能提升 2 倍以上。