最新訊息：後疫情時代 NTT DATA助力台廠靠AI換檔超車
NTT DATA用數據打造企業策略
突如其來的Covid 19疫情打亂了許多產業在2020年的佈局，許多產業都經歷過2020全年的訂單預測在年初被海嘯般地取消，在疫情潛沉後又紛紛出現臨時的一次性訂單。在摸著石頭過河的訂單前，我們的製造業正面臨前所未有的極端需求變化，過去穩定的訂單與生產週期，一下被疫情打亂，往往讓許多位於產銷供應鏈末端的台廠陷入霧裡看花的困境。
「傳產必須要向高科技製造業一樣走向自動化生產、智慧化決策，否則抓不準需求變化無法快速因應就只能掉單」協助許多傳產製造業數位轉型的系統整合商NTT Data台灣總經理謝禎國，點出近期台廠受疫情衝擊而面臨的生存保衛戰。過去產出月報，做「事後管理」或許還能應付市場需求。但如今疫情後市場變化沒人抓得準，縮短週期，強調及時數據化管理，數據型企業的即時戰報已成為必須。
疫情後市場需求遽變 靠IT彙整掌握即時情報
不論是運動服裝、汽車零組件、機械設備等傳統製造商都面臨上述局勢。而向來市場需求最穩定的石化產業，除了得面對上半年油價暴跌以及下半年價格回溫外，製造工廠如何面對暴起暴落的劇變，來計算產能與儲槽的空間，也使得業者深感需要藉由資訊化來協助營運決策的必要。在過去，傳統產業靠著傳真、收發郵件，公司內部電話溝通就能輕鬆接單安排出貨。但如今面臨市場劇變，企業面臨極大的壓力。面對迅猛的挑戰，數位轉型已經來不及因應了，唯有將來自ERP與各類物聯網設備資訊整合，與供應商、客戶端系統設計介接，轉變公司成為數據型企業，利用各種企業內部外部的數據，透過AI建立起決策模型，自適應快速反應外界的變化。企業才能立刻決定新的生產排程，製程調整等等營運管理的改善。
謝禎國指出，目前企業處在數位轉型的不同階段，往往建立資訊化是第一步，而後停止於透過商業智慧產生BI報表。但企業可藉此精進與深化到下一個進程。比如智慧製造，將產線機台連網，除了分析OEE等，更可以整合各種自動化設備進行自動化生產。比如運動鞋大廠已經開始要求台商承襲其於歐洲的自動化實驗。但更重要的是，機台聯網的目的是要接續導入AI或機器學習技術來優化生產，這才是進入真正智慧化與無人化階段。半導體製造業過往最重要的「先進製程管理」，能整合整條產線的上下游機台，依照生產條件參數的不同而全自動調整機器設備與途程。將過去需要仰賴資深員工的經驗來調整機台的方式，轉化為AI系統自適應性調整。這是未來NTT Data希望在台灣各產業製造升級時，可以帶來對客戶即時的幫助。
數位轉型成功的關鍵 值得信賴的合作夥伴
NTT Data本身具備許多協助各公司轉型成為數據型企業的豐富經驗與資源。可以評估企業正處於數位轉型的哪一階段，並協助朝智慧化邁進。在高科技製造業中，一家PCB大廠選擇NTT Data作為新關燈工廠的主力夥伴，從MES到BC及EAP，希望引進NTT Data在半導體與面板廠的豐富經驗，從建廠之初就開始協助設計。此外，一家全球最大潛水防寒衣製造商也將與NTT Data合作將AI運用在染整製程上，以提高一次對色率。在今年運動服飾產業受到疫情影響下，消費者購物意願降低，因此品牌商需要更精準地推出能讓消費者喜愛的商品，也因而增加送樣試產的種類。未來透過AI及機器學習技術，能將過去調整製程參數與配方比例的時間從數天縮短到幾分鐘內，大幅縮短樣品對色的時間。
20年來協助許多企業導入SAP ERP及各行業核心業務系統，謝禎國看遍企業花大錢導入系統想數位轉型卻失敗的例子，而往往只能啞巴吃黃蓮。他指出，企業數位轉型不是資訊長的責任，而是企業主須先做好功課，了解公司希望走到哪一步，有了清楚的戰略目標才能帶領公司形成共識。否則光是聽A廠商說先作流程再造，B廠商說先買軟體、硬體，莫衷一是。謝禎國建議企業主多多觀摩，了解同業或各IT業者的參考案例，確認這些數位轉型，成為數據型企業後的成效是不是企業主所要的，有了明確目標跟對象之後，企業再來展開為2至3年的戰略計劃，並讓公司員工與企業數位轉型目標產生連結。
影響企業數位轉型成功與否的因素很多，從系統平台、目標確立、高層支持到員工配合等，而選擇值得信賴的合作夥伴亦是一大關鍵。NTT Data曾分別協助擁有700家分店的知名零售業，300家門市的知名速食連鎖業與300家門店的知名連鎖家電通路導入SAP ERP並建置即時銷售分析系統，讓管理高層只要按下幾鍵就能得知各分店個商品每小時的銷貨收入、銷貨成本與毛利等精細數據。雖然這套系統讓零售業能更靈活開展各項促銷方案，提升獲利。但成功的前提是雙方彼此的信任與堅持，並抽絲剝繭地解決各項整合問題，比如前述的知名零售業，上線之初因為內部人員的關係，造成營收跟獲利的下墜，但最終在雙方互信下終於克服各種問題，反而更善用數據化企業的武器，今年疫情開始後，營收反而還創下較去年系統上線前成長10%的佳績
在後疫情時代，市場需求的劇變可能讓產業呈現大者恆大的變化，唯有能掌握即時資訊的企業能因應市場需求調整。而小廠過去靠著大廠外包訂單的生存機會恐將萎縮，數位轉型不再只是選項，是必然的趨勢。只有成為數據化企業，才能透過各種演算法與AI自適應調整企業內部各種決策。
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